1° anno · 2° semestre
Probabilità e variabili aleatorie, statistica descrittiva e regressione, stimatori, intervalli di confidenza, test di ipotesi e ANOVA.
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moduli
Ogni modulo copre circa 12 ore di lezione e si vende anche da solo, a 6,99 €. Ti servono 3 moduli o più? Costerebbero 20,97 €: il carrello passa al corso completo, che costa 17,99 €.
programma ufficiale 2026/27
Strumenti statistici per raccogliere, selezionare ed elaborare informazioni; costruire semplici modelli statistico-probabilistici e discuterne i risultati; usare la probabilità per passare dalla statistica descrittiva all'inferenza.
18 argomenti su 18 del programma sono trattati negli appunti. Accanto a ogni argomento c'è il modulo in cui lo trovi.
| Argomento | Dove |
|---|---|
| Definizioni di probabilità: classica, a posteriori, assiomatica | modulo 2 |
| Probabilità condizionata e indipendenza | modulo 2 |
| Teorema di Bayes, teorema di fattorizzazione, legge della probabilità totale | modulo 2 |
| Variabili aleatorie discrete e continue, funzioni di ripartizione e di densità, funzioni di variabile aleatoria | modulo 2 |
| Valori attesi, momenti e varianze | modulo 3 |
| Distribuzioni congiunte e leggi condizionate, covarianza e correlazione | modulo 3 |
| Statistica descrittiva di variabili qualitative: univariata (tabelle, diagrammi a barre e a torta, Pareto, moda) e bivariata (profili riga e colonna) | modulo 1 |
| Variabili quantitative: indici di posizione (moda, mediana, media, percentili, quartili), distribuzioni empiriche cumulate, boxplot | modulo 1 |
| Indici di dispersione: range, IQR, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione | modulo 1 |
| Relazione tra variabili quantitative: covarianza, correlazione, paradosso di Simpson | modulo 1 |
| Regressione lineare, coefficiente R² e analisi dei residui | modulo 1 |
| Stimatori: distorsione, errore quadratico medio, efficienza | modulo 4 |
| Intervalli di confidenza per la media (varianza nota e non nota, piccoli e grandi campioni), per la varianza, per la differenza di medie (campioni indipendenti e appaiati); funnel plot se c'è tempo | modulo 4 |
| Test di ipotesi: errori di I e II tipo, p-value, livello di significatività, potenza | modulo 4 |
| Test per la differenza di medie, per la varianza e test chi-quadrato per variabili categoriche | modulo 4 |
| ANOVA | modulo 4 |
| Pianificazione delle prove (disegno degli esperimenti) (dagli obiettivi del corso) | modulo 4 |
| Vettori aleatori e teoremi limite (citati nella sezione d'esame) (dagli obiettivi del corso) | modulo 3 |
Scritto di 2 ore con tre o quattro esercizi articolati.
Fonte: pagina ufficiale dell'insegnamento (codice 97167). Sintesi a cura di Mobius: fa fede la pagina ufficiale.
pacchetti
Tutti i corsi del 1° anno, compresi Architettura e Fondamenti.
Analisi 1B, Fisica 1, Statistica, Architettura e la 2ª parte di Fondamenti.
lezioni
Se un argomento non torna, i primi 15 minuti sono gratis. Poi 18 €/h online o 22 €/h in presenza a Genova.
stesso semestre
Integrali, serie numeriche, funzioni di più variabili (gradiente, piano tangente, massimi e minimi) ed equazioni differenziali ordinarie con i sistemi lineari.
Meccanica classica: cinematica e dinamica del punto materiale, lavoro ed energia, sistemi di punti e corpo rigido, con esercizi svolti.
Il calcolatore RISC-V dall'ISA all'hardware, in forma schematica e con 23 schemi da saper ridisegnare all'orale: datapath a ciclo singolo e a pipeline, propagazione, previsione dei salti, cache, DRAM, ALU. Tracce della prova scritta (ordinamenti ricorsivi e ricerca binaria in assembly) svolte e motivate.